昆明中央空调公司浅谈中央空调节能系统控制技术

来源：云南哲赢暖通工程有限公司 | 发布时间：2018/7/17 17:44:05

  昆明中央空调公司介绍，在智能控制技术中，模糊控制系统是一个重要的分支，它基于模糊集理论、模糊语言变量和基于模糊逻辑规则的推理;结合计算机技术的使用，形成数字控制系统，系统具有控制反馈通道的闭环结构。在目前的制冷领域，模糊控制已被广泛使用。在商用中央空调的智能控制系统中，模糊控制依赖于每个房间的温度传感器来获得各自的温度值，从而计算出温度的变化率，然后使用模糊算法来控制运行。中央空调的状态，从而控制变频压缩机和风扇的速度。

  在神经网络控制中，对人脑中的神经系统进行建模，并建立基于神经细胞的模型。节点是神经元，活动网络是网络拓扑。在神经网络系统中，最简单的处理单元是神经元。

  使用神经网络控制，理论上可以实现与非线性映射的一对一映射，即：无限近似非线性映射，从而解决复杂和不确定的系统控制问题，并确保整个系统的稳定性、伟大和错误 - 宽容。在该网络中，有多个输入和多个输出，从而实现对环境变化的实时控制。神经网络在中央空调节能控制中的应用具有非常重要的现实意义。每个房间的湿度、温度、数等信息由传感器获取，并输入神经网络控制系统，通过相关程序计算人体的舒适度值。通过反馈控制实现最佳控制[5]。

  控制技术优化选择。如今，商用昆明中央空调的控制不再是机械式温控器，而是进入了基于计算机的智能控制阶段。作为一个变量较大的、高复杂度、系统，具有较大的时间变化，系统中各种因素之间的关系非常复杂，存在严重的非线性和强耦合关系。神经网络控制和模糊控制在解决这些问题方面具有明显的优势。其中，前者的主要优点是它具有自适应功能，但这一优点也是它的缺点，因为专家系统中得出的规则不能直接应用于神经网络。相反，模糊控制系统直接从专家系统提供规则。这些规则填充在规则矩阵中。在这一点上，它比训练神经网络简单得多;但模糊控制也有缺点，模糊控制适应能力差。结合上述分析，认为神经网络控制与模糊控制相结合将应用于中央空调节能系统，实现最优控制。神经网络控制用于处理收集的温度、湿度和人数以获得人体的舒适值;模糊控制用于控制人体舒适值接近最优值，实现空调的智能控制。节能已经实现。